数据来源目录
把来源、有效日期、抓取时间和修订记录写进同一份目录,确保每次读数都能重新计算。
- 进度
- 持续更新
- 来源
- FRED · OFR · CFTC
- 频率
- 每日
ARC.LAB · 研究实验室
Lab 不是功能预告墙,而是研究日志。每项实验记录研究问题、使用数据、计算方法和验证结果, 让原创指标如何形成保持可见。
把来源、有效日期、抓取时间和修订记录写进同一份目录,确保每次读数都能重新计算。
记录当前行业结构与公开的成分变更事件,同时明确它们不能替代历史逐日 point-in-time 成分。
围绕 SPY、QQQ、VTV、VOO 与行业 ETF 计算相对强弱、趋势持续性和状态迁移,不转售原始价格。
MARKET DESK
先建立可复核的市场底图,再计算环境、宽度、相对强弱和信号台账。 每一项目录都对应下面的独立组件。
MACRO · FINANCIAL STRESS
OFR FSI 把 33 个市场变量合成为一条日频压力曲线。零代表历史平均水平; 高于零表示压力高于平均。它是对市场压力的广义观察,不等于 ICE 高收益或投资级 OAS。
正在读取 OFR 数据…
数据滞后两个工作日,历史值可能修订,因此不直接用于未经快照处理的历史回测。 来源: Office of Financial Research 。本站不是 OFR 或美国财政部认可、赞助或认证的产品。
市场代理
这里用 SPY、VOO、QQQ 与 VTV 作为可交易 ETF 代理,比较大盘、科技成长和价值风格, 不把 ETF 当作官方指数点位。图表由 TradingView 官方组件直接展示;本站不下载、缓存或 转售组件中的行情,也不把组件数据用于自研指标计算。
交易所、延迟状态与可用市场由 TradingView 标示并负责。ETF 会有费用、跟踪误差和交易时段差异, 因此不等同于官方 S&P 500 或 Nasdaq-100 指数。
行业代理
用 11 只 SPDR 行业 ETF 观察板块强弱。它们是可交易代理,不是 S&P GICS 官方行业指数;选择上方代码可切换时间序列。
集中度观察
这里并列七家公司各自的价格路径,不把它命名为等权指数。以后上线的集中度、扩散度和 相对强弱评分会采用 ArcOfMarket 自己的版本化方法。
DATA SERIES
把趋势、波动、信用压力和市场宽度标准化为同一套环境刻度。
当前数据更新中;数据文件生成后会在同一位置自动显示历史图。
DATA SERIES
观察上涨家数、下跌家数、创新高新低和均线以上股票比例。
当前数据更新中;数据文件生成后会在同一位置自动显示历史图。
CURRENT CROSS-SECTION
按当前市值和涨跌幅观察 S&P 500 横截面,点击公司可查看明细。
DATA SERIES
以固定年末观察日重建不同时代的美国上市公司市值前十。
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DATA SERIES
计算公司停留在市值前十的累计年数和连续年数。
当前数据更新中;数据文件生成后会在同一位置自动显示历史图。
DATA SERIES
沿时间轴展示市值领导者如何从铁路、能源、金融迁移到科技平台。
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DATA SERIES
统计公司在各期市值前十榜单中共同出现的次数。
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DATA SERIES
追踪公司进入市值前十之后的一年、三年和五年结果。
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ORIGINAL RESEARCH
QQQ/TQQQ 六状态机:NORMAL / BEAR_CASH / ZONE_BATTLE_DEFEND / ZONE_BATTLE_ATTACK / ZONE_DESPAIR_TQQQ / TOP_ESCAPE。基于 MA200/MA20/ATH 回撤/60 日量能。 研究回测未计交易成本、税费、滑点和现金收益,不代表可交易业绩。
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DATA SERIES
把市场宽度的方向、速度和极端程度转成可追溯的脉冲状态。
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DATA SERIES
按统一窗口比较主要指数、风格和行业 ETF 的相对强度。
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DATA SERIES
保存每次信号、公式版本、触发读数和之后不同持有期的结果。
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DATA SERIES
把宏观、指数、宽度和原创状态压缩成一页可复核的每日环境简报。
当前数据更新中;数据文件生成后会在同一位置自动显示历史图。
OPEN NOTEBOOK
研究进度不以页面数量衡量,而以每个读数能否被未来的我们重新计算来衡量。 只有数据、公式和验证过程都准备好的指标,才会进入正式页面。
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